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医疗创新与转化的全流程解读

2023.04.03

历史上医疗器械创新国外居多

历史上医疗器械创新国外较多,近十年包含AURIS手术机器人、雅培无创血糖仪、爱德华导管主动脉瓣膜植入、美敦力微型起搏器、美敦力植入式神经刺激器等。创新热潮使得国内对医疗创新和转化的重视程度也逐渐提高。


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当下,中国的信息科技应用已处于世界领先地位,同时各地也相应建立了各种转化医学中心和研究院;医院考核指标也与之息息相关:临床、科研、创新转化;各大院校鼓励技术转化和转让;各地民营医疗创新孵化器也如雨后春笋般涌现。


如何提高医疗创新的成功转化率?


如何提高医疗创新的成功转化率?这需要一个方法学的辅导:怎样发现和筛选真正的需求?培养创业领军人才团队帮助医生;需要重视法规、商业模式和市场。在医疗创新转化率中又有一个重要的节点,怎样跨过转化Death Valley?


以Bob Langer为例,他是MIT仅有的13个学院教授之一,最年轻的美国科学院、工程院、和医学院三院院士。他拥有1100个专利,创立了几十家成功企业,技术卖给了300多家医药公司,提升了20亿人生活品质。


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成立了几家公司后,Langer就与投资人有了固定且密切的合作关系,他也在此基础上摸索出一条适合且可行的科研成果商业化之路。科研成果和产业落地之间的转化构成了一个良性循环,最有价值的便是生物技术公司Moderna。在他看来, 一个公司的创立必须满足三个条件(3P):平台(Platform),论文(Paper),专利(Patent)。


创新医疗设计的全流程——借鉴斯坦福BioDesign


斯坦福BioDesign教材阐明了一个完整的医疗科技创新和创业的流程,特别是对于医疗器械领域的创新有深刻的见解。自2002年以来,斯坦福BioDesign培育了大批引领医疗创新创业的领导型人才,270万患者受益于BioDesign创造的医疗技术。


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BioDesign旨在引导发现未满足需求、探索精益创新模式、创造最符合市场的科技解决方案,是培养创新创业核心人才的的优秀模板。


斯坦福BioDesign部分孵化成果


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从BioDesign每年培训的2-4项目团队中,已有70多个落地成立创业公司,其中不乏上市被收购的成功案。


通过医生+科研人员+创业者的三方合作,由医生发现临床需求,由科研人员发明新的方法来解决需求,由创业者来实现方案和样品。三方缺一不可,共同实现目标,创新创造价值。


需求的发现和筛选

如何找到临床真实的需求?这个过程是受到“政策和大环境驱动”、“临床驱动”、“技术驱动”、“市场驱动”四大因素影响;针对疾病的形态、现有的方案、各方的利益分析及市场分析从而不断筛选需求,从而确定最终需求。


不同的角色会从不同的角度发现需求。工程师/科学家对技术可行性理解深刻,但往往对落地场景考虑较少;医护人员的需求最为直接,但却存在门槛过低(商业化不可行)或者过高(技术不可行);商人的需求可以直接把握市场机会,但却缺乏对技术的深入了解。


一、临床医生驱动的创新


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由临床医生所驱动的创新中医生的发明在医疗器械的发展中起了主导作用。2016年“Medical Device and Diagnostic Industry”排名历史上前40大医疗器械中由18个医生直接发明的;医生驱动的创新带来巨大的价值,例如:心电图、植入式心脏除颤器、植入式心脏起搏器等。医生当下创新的途径主要是通过发明、改进和临床试验。


二、市场分析驱动的创新


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市场分析驱动需求包含:花费最大的一些疾病某个疾病影响的人群疾病对于临床的影响治疗的效果和成本盈利成长率


同时老龄化也是驱使“市场驱动”重大因素之一。


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三、连续创业者带来的创新


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以Thomas Fogarty医学博士为例,他是医疗器械界的传奇人物。他是一名退休的血管外科医生,一名备受尊敬的酿酒师,一名风险资本家,一名领先的医疗技术创新者。他在医疗器械或服务领域创建或共同创建了30多家公司,拥有100多项专利,撰写了170多篇科学和医学文章,获得Lemelson-MIT 奖和MDEA终身成就奖。


Dr. Fogarty在还是医科学生的时候就发明了福格蒂血栓切除导管,并且还开发了支架移植物来代替高度侵入性的腹主动脉瘤手术。


他因在医疗仪器方面的进步获得了劳夫曼-Greatbatch奖,并于2000年获得了麻省理工学院-莱姆森创新奖。他于2001年12月入选Inventor名人堂。国外有这样一批有经验的连续创业者在医疗器械领域与临床需求紧密结合,国内这样的人群也越来越多。


四、技术驱动的医疗创新


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由技术驱动的医疗创新包含芯片、新材料等。同时也存在由革命性技术驱动的创新转化周期,周期长短不一:包含医生的接受程度及不同的商业模式、投入的资金和人力、泡沫挤压周期。在消化内镜、手术机器人、人工智能领域都会出现这样的周期。


以直觉外科公司发展历程技术驱动举例,从20世纪80年代至今便经历了技术驱动周期。


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在不同的时间节点,股价也经历了因技术驱动而导致的波动。迄今为止,他们仍是目前世界上唯一盈利的医疗机器人公司。


五、医疗数据驱动的创新


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当前全球医疗创新呈现新趋势,基于医疗大数据的创新模式逐渐替代了传统的发现式模式,成为医疗领域创新发展的新驱动力,医疗大数据推动医疗创新实现新突破。


当下,医疗数据流通共享仍存在三大挑战:


1)法规监管挑战


2021年以来实施《数据安全法》和《个人信息保护法》,但数据流通共享的标准落地应用仍需时日。


2)基础设施挑战


探索建立医疗数据流通共享基础设施,可复用于医疗原有业务场景和业务系统,在不改变原系统业务的前提下,完成业务赋能。


3)安全性挑战


医疗数据隶属于病人的个人隐私,“原始数据不出院,数据可用不可见”,为医疗数据共享的强需求。探索共享过程中的数据安全,数据管控变成了不可或缺的部分。


这里参考联邦学习在医疗中的应用,联邦学习通过协调多个客户(如医院)在不共享原始数据的情况下进行人工智能训练但通信带宽要求高,并有安全性隐患。


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在需求筛选的过程中,各方的利益分析如下:各方都有能力接受或者拒绝新的医疗技术专家的影响力和接受度;在初期分析阶段各方都应该考虑进去。


解决方案的发现和筛选


在明确需求之后,应该从各个方面去想出可能的解决方案:疾病部位的解剖结构工作原理技术可行性;解决方案的筛选应从知识产权及法规、医保、商业模式角度出发。


考虑到市场策略的重要性,这里会产生相应的三个问题:“谁是最重要的利益方? 决策者是谁?” “他们对于需求和解决方案的意见是什么? 这些意见是否强烈到改变行为?” “哪一方最可能抵制新的方案或者在利益方产生冲突?”


医疗创新方案在商务上的实现必然不能缺少策略的制定及相应的商业计划。


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BioDesign阐明了一个完整的医疗科技创新和创业的流程,特别是对于医疗器械领域的创新有深刻的见解,但是基于中国医疗科技背景,仍然需要特色创新元素。


接下来,国内医疗领域内专家即将联合发布一本名为《医疗科技创新与创业》的教材。它不仅仅是一本教材,它展示了中国医疗创新的特色,更总结了近十年来高科技的快速发展给医疗创新与转化带来的机会与启示


这本教材不仅可以帮助医生发掘和筛选临床转化需求并且对接领军管理团队,也可以帮助创新创业团队发掘新技术和医疗大数据在医疗方面的应用转化


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